导语：自动化、人工智能和“第四次工业革命”的创新正在渗透一切，这些创新可能会带来广泛的应用和影响，既有正面，也有负面。近日，联合国开发计划署（UNDP）与《经济学人》智库（EIU）合作发布了《发展4.0：亚太地区加速实现可持续发展目标中的机遇与挑战》报告。这一报告概述了人工智能和自动化影响可持续发展目标的正面路径和负面路径，随后列出了各国政府可用于推动有建设性发展方向的政策工具。
以下为报告精选内容（报告英文版全文点击此处下载）：
摘要
自动化、人工智能和“第四次工业革命”的创新正在渗透一切，无论是汽车、服装、电子制造，还是商业流程、物流和医疗健康，给效率、生产力、速度和灵活性带来的帮助是毋庸置疑的。
这些创新可以使产品更安全，提高工业生产力，缩短全球供应链，使公共服务趋于个性化，更具预见性和参与性。公民可以提供数据，并受益于围绕公共服务越来越多的数据流。然而，正如所有技术变革一样，它们的影响取决于各种选择以及它们所想要达到的目的。就像核裂变技术既可以制造军用武器，也可以生产民用能源一样，这些创新可能会带来广泛的应用和影响，既有正面，也有负面。
失业问题是被讨论最多的威胁。劳工组织、政府和经济学家担心，人类工人很可能会以前所未有的规模和速度被机器替代，这可能会加剧不平等，破坏社会和谐，加重贫困。通过机器学习和自动化，实体和数字机器人可以获得曾被认为是人类独有的能力，例如策略性思考、自我纠正的学习，以及情境反应能力等，并取代许多中低端的工作，而这些工作以往曾经是社会流动的引擎。这不仅仅是对就业的威胁，也是对国家税收基础的威胁。在这些国家，制造业和商业服务外包等高风险行业的就业正受到威胁。
到目前为止，关于自动化和人工智能对社会影响的讨论主要集中在发达国家和中国，即创新聚集的地方。然而，发展中社区对创新带来的机会和威胁同样有着越来越强烈的兴趣。这些工具将对可持续发展目标（SDG）作出什么样的贡献，造成什么样的威胁？这些影响将于何时出现，波及哪些人群？我们可以做些什么来避免负面结果，确保自动化、人工智能和新的数字经济对可持续发展目标作出积极的贡献？
这份报告对这些问题进行了系统性评估，专注于亚洲发展中国家。报告概述了人工智能和自动化影响可持续发展目标的正面路径和负面路径，随后列出了各国政府可用于推动有建设性发展方向的政策工具。这项评估关注3个领域，即经济、社会和环境的政策工具，以确保这些技术有助于而不是阻碍实现2030年目标。
负面场景及其对实现可持续发展目标的影响
报告首先介绍了有关自动化和人工智能对社会经济潜在不利影响的现有文献，分析了亚洲当前和近期的风险，并评估这些风险对制造业和服务业的意义。
随后，报告指出了这些风险对实现可持续发展目标可能造成的影响。在泛亚洲地区，报告还指出了特定国家的风险因素和爆发点，并区分了两类情况：现有行业面临威胁的国家，以及可能无法在未来进入某些行业的国家。
报告发现，至少有9个可持续发展目标可能受到明确的负面影响，原因主要是失业率上升造成的直接和间接后果，但这样的负面影响也可能来自其它路径，例如零工经济和按需经济等新兴领域出现的危险和威胁。报告自始至终特别关注技术变革对性别问题的影响，尤其是女性经济权问题。这些技术的发展方式有可能为性别平等做出积极贡献，也可能加深不平等。
正面场景及其对可持续发展的影响
负面预测是根据已经存在或可以想象的趋势做出的。然而，仅仅这样的分析是片面的。人类选择、政策和体制演变也会影响技术变革的社会结果。前几个时代快速的技术变革推动了新行业的兴起，就业机会的增加，并为提高公共服务效率做出了贡献。自动化和人工智能还可以支持可持续发展目标，利益相关者可以合作探索对社会有利的应用场景。例如，无人机和卫星正在农村地区运送医疗用品和人道主义物品，数据分析为救灾工作提供了指导，精细化农业提高了农业产量，减少了有害物质的使用，而人工智能正在帮助科学家跟踪和预测气候变化的影响。简而言之，类似的工具可以以完全不同的方式得到使用。算法可以帮助预测疾病的爆发，也可能推动仇恨言论的传播。自动化技术可以给学生作文评分，让老师们专注于课程规划和指导，但也可能取代人工客服。所有这些创新都有正反两方面的应用，因此报告的第二个方面阐述了自动化和人工智能给可持续发展目标带来支持的方式，以及这种关系演化的路径。
政策反应
这份报告表明，技术对社会发展并没有预先确定的结果。重要的是政府、发展行为体、劳工组织和其他利益相关方，包括科技公司本身，如何参与、塑造、培育和引导创新进程，以实现对社会和环境有利的目标。
因此，在描述了自动化和人工智能对可持续发展目标造成影响的正面和负面方式后，报告的最后一节列举了干预措施。如果成功实施，这些干预措施可确保在经济、社会和环境3个广泛的领域产生积极影响，包括加强社会保护政策，更多地利用人工智能和自动化来优化公共服务，利用技术来解决自然资源和生态挑战，以及最大程度地利用技术去支持新的增长领域，例如绿色和循环经济、数字技术和“网络平台”，例如网约车共享经济应用。此类应用在亚洲和全球范围内都在快速发展。
这种同时考虑正面和负面技术路径及其对可持续发展目标影响的多维度视角可以帮助发展社区和各国政府理解加快技术变革带来的风险，以及更重要地，积极主动地拥抱这些机会。这反过来又可以鼓励发展行为体注重必要的体制和治理改革，以确保新技术在经济、社会和环境领域产生积极的影响。
自动化和工作的未来：有争议的描述
- 研究人员已经确认，许多任务和工作很容易受到当前或未来技术自动化的影响。
- 批评者对“过早的去工业化”提出警告。这指的是发展中国家的工业在经济产出中的占比过早地出现萎缩。
- 人工智能和自动化对公共部门有重大影响，包括优化政府行政流程，以及优化服务的设计和交付。
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